大數(shù)據(jù)雖然可以通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)樣本規(guī)模和提升數(shù)據(jù)處理能力來管理日常經(jīng)營性的風(fēng)險(xiǎn)，但是代表金融創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)等未來事件是無法用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析的。

　　首先，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨數(shù)據(jù)生成者學(xué)習(xí)行為的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評估標(biāo)準(zhǔn)影響數(shù)據(jù)生成者行為，同樣數(shù)據(jù)生成者行為也會(huì)影響大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評估標(biāo)準(zhǔn)。以我國大數(shù)據(jù)重要來源之一的社交媒體為例，這種大數(shù)據(jù)來源的有效性是有前提條件的，即人們在社交媒體分享的信息都是真實(shí)的、自發(fā)的、不受大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和各種評估標(biāo)準(zhǔn)的影響。但是，人們在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的能力是不斷提高的。如果人們通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和各種評估標(biāo)準(zhǔn)而相應(yīng)改變社交媒體的信息，就會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)生成機(jī)制發(fā)生質(zhì)變。因此，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)處理時(shí)，簡單地認(rèn)為數(shù)據(jù)生成者都是無意識(shí)地生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，忽略了數(shù)據(jù)生產(chǎn)者行為背后趨利避害的動(dòng)機(jī)，可能就會(huì)得出錯(cuò)誤的判斷和結(jié)論。

　　其次，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨去冗降噪挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)中，大數(shù)據(jù)一般來自于不同的社會(huì)主體，以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的形式產(chǎn)生，人們在方便獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，也會(huì)使得虛假數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)等噪聲數(shù)據(jù)的生產(chǎn)成本降低。面對大數(shù)據(jù)中包含眾多不同形態(tài)的噪聲數(shù)據(jù)，如何通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)的革新來挖掘有價(jià)值的信息是我們自始至終都要面臨的一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)。這如同人類社會(huì)醫(yī)學(xué)技術(shù)創(chuàng)新與病毒變異之間的“競賽”一樣是長期存在的。