當今，隨著互聯網技術和多媒體應用的快速發展，特別是大數據時代的到來，光通信網絡的業務量正在以指數級的速度迅速增長。考慮到有限的光纖線路資源，傳遞最少的信息來進行有效的數據處理和提高單根光纖信道容量是目前光通信學術界和工業界的核心問題。量子通信除了可以提供無條件安全的信息傳輸手段外，也可以通過量子通信復雜度（Quantum Communication Complexity）研究為提高信道容量提供有效解決途徑。量子通信復雜度研究利用量子力學的疊加原理，可以用量子信道提供更高的信道容量，其中一個重要的應用就是量子指紋識別。指紋識別主要應用于遙遠雙方進行信息比對，假設需要比對的信息量為N個比特，經典方法所需要傳送的最小信息量為W020160621342494179132.jpg比特，而量子指紋識別可以將需要傳送的信息量降低為 logN比特，以指數級數提高信道容量。

量子指紋識別理論于2001年提出，但受限于各種技術條件，國際上以往的實驗都未能突破經典極限。潘建偉小組搭建了具有主動相位補償的20公里長雙Sagnac干涉儀，結合中科院上海微系統所超導實驗室研制的超低噪聲超導納米線單光子探測器，最終實現了傳輸信息量比經典極限低84%的量子指紋識別。該實驗室不但是世界上首次突破經典極限的量子指紋識別，也是首次在實驗中觀測到量子信道容量相比經典信道的優越性。

該研究工作得到了中科院量子信息與量子科技前沿卓越創新中心、中科院超導電子學卓越創新中心、中科院-阿里巴巴量子計算實驗室、基金委、科技部、教育部等部門的支持。