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紅外熱像檢測使用規范參考
紅外熱像檢測使用規范參考
注:因各地區情況的差異,本內容僅供參考,若要具體實施,請根據當地實際情況進行制定。本內容參照標準為DL/T644-2008《帶電設備紅外診斷技術應用導則》
一、對被檢測設備的要求
1、被檢測設備應為帶電或可進行表面溫度分析的設備。
2、紅外檢測人員應熟悉設備,當需要打開遮擋的門或蓋板時,應在保證人身和設備安全的前提下進行。
二、檢測環境的要求
1、室外檢測不應在有雷、雨、霧、雪的情況下進行檢測,風速一般不大于5m/s,氣候為陰天、多云為宜,晴天要避開陽光直接照射或反射入鏡、無霧。(2)
2、室內檢測應避開燈光的直射。
3、檢測電流致熱的設備,最好在設備負荷高峰狀態下進行,一般不低于額定負荷的30%。
三、現場操作方法
一般檢測
1、紅外熱像儀在開機后,需在圖像穩定后開始檢測。
2、先用紅外熱像儀對所有應測試部位進行全面掃描,發現異常部位后對異常部位和重點被檢測設備進行詳細測溫。
3、被檢測設備的輻射率一般可取0.9。
精確檢測
1、檢測溫升所用的環境溫度參照體應盡可能選擇與被測設備類似的物體。
2、在保證安全的條件下,盡量靠近被檢設備,使被檢設備充滿整個視場。
3、精確測量跟蹤應事先設定幾個的角度,確定可進行檢測的最佳位置,作上標記,以后的復測仍在該位置,有互比性,提高作業效率。
4、正確選擇輻射率(參考:瓷套類選0.92,帶漆部位金屬類選0.94,金屬導線及金屬連接選0.9)。
5、記錄被檢測設備的實際負荷電流、電壓及被檢測設備溫度及環境參照體的溫度值。
四、紅外檢測的診斷方法和判斷依據
表面溫度判斷法
參考GB763-90《交流高壓電器在長期工作時的發熱》的有關規定:
1、危急熱缺陷(Ⅰ):電氣設備表面溫度超過90℃,或溫升超過75℃或相對溫差(溫差)超過55℃;
2、嚴重熱缺陷(Ⅱ):電氣設備表面溫度超過75℃,或溫升超過65℃或相對溫差(溫差)超過50℃;
3、一般熱缺陷(Ⅲ):電氣設備表面溫度超過60℃,或溫升超過30℃或相對溫差(溫差)超過25℃;
4、熱隱患(Ⅳ):電氣設備表面溫度超過50℃,或相對溫差(溫差)超過20℃;
相對溫差判斷法
1、溫差:用同一檢測儀器相繼測得的不同被測物或同一被測物不同部位之間的溫度差。
2、相對溫差:兩個相應測點之間的溫差與其中較熱點的溫升之比的百分數。
部分電流致熱型設備的相對溫差判據
設備類型 | 相對溫差值 % | ||
一般缺陷 | 嚴重缺陷 | 視同危急缺陷 | |
SF6斷路器 | ≥20 | ≥80 | ≥95 |
真空斷路器 | ≥20 | ≥80 | ≥95 |
充油套管 | ≥20 | ≥80 | ≥95 |
高壓開關柜 | ≥35 | ≥80 | ≥95 |
空氣斷路器 | ≥50 | ≥80 | ≥95 |
隔離開關 | ≥35 | ≥80 | ≥95 |
其它導流設備 | ≥35 | ≥80 | ≥95 |
當發熱點的溫升值小于10℃時,不宜按照上表的規定確定設備缺陷的性質,對于負荷率小、溫升小但相對溫差大的設備,如果有條件改變負荷率,可以增大負荷電流后進行復測,以確定設備缺陷的性質。當無法改變負荷率時,可以暫定為一般缺陷,并注意監視。
同類比較法
在同一電器回路里,當三相電流對稱和三相(或兩相)設備相同時,比較三相或兩相電流致熱型設備的對應部位的溫升值,可判斷設備是否正常。若三相設備同時出現異常,可與同回路的同類設備比較。對于型號相同的電壓致熱型設備,可根據其對應點溫升值的差異來判斷設備是否正常。
熱譜圖分析法
根據同類設備在正常狀態和異常狀態下的熱譜圖差異來判斷設備是否正常。
五、檢測記錄、缺陷、周期與管理
檢測記錄
1、紅外檢測記錄應包括以下一些內容:測溫儀器編號、檢測時日期、時間、氣象條件(環境溫度、相對濕度、風速等)、測試地點(相對設備的距離與角度)、測試人員、設備名稱、運行編號、缺陷部位、測點溫度、相對溫差、系統電壓、實際負荷、正常對應點溫度或環境參照體溫度等。
2、出現異常情況的帶電設備紅外圖譜應記錄下來,以備分析。
設備缺陷性質
1、危急缺陷:設備發生了直接威脅安全運行并需立即處理的缺陷。
2、嚴重缺陷:對人身或設備有嚴重威脅,暫時尚能堅持運行但需進行處理的缺陷。
3、一般缺陷:指性質一般,情況較輕,對安全運行影響不大,可列入月度計劃檢修處理的缺陷。
4、熱隱患:視現場情況跟蹤監視或安排處理。
5、電流致熱的設備測量溫升小于10℃時,只記錄在案,不必確定故障性質。
紅外檢測周期
1、帶電設備所有接頭至少每周測試一次,重要部位檢測次數可以根據情況增加;
2、新建、擴改建或大修設備在帶負荷后的3天內應進行一次紅外檢測和診斷。
3、對于運行環境差、設備陳舊及缺陷設備,在負荷突然增加或運行方式改變等情況下,要增加監測次數。
建立紅外熱像數據庫
應建立帶電設備的紅外數據庫,記錄各種設備的熱像圖譜及溫度數據,經過圖像處理分析與其它手段相結合,可以對設備的運行狀態進行預測性維護。